Optimization and field use of a bioassay to monitor sea lice Lepeophtheirus salmonis sensitivity to emamectin benzoate
Notice bibliographique
Résumé
A bioassay for sea lice Lepeophtheirus salmonis sensitivity towards emamectin benzoate (EMB) was validated for field use. A probit regression model with natural responsiveness was used for the number of affected (moribund or dead) sea lice in bioassays involving different concentrations of EMB. Bioassay optimization included an evaluation of the inter-rater reliability of sea lice responsiveness to EMB and an evaluation of gender-related differences in susceptibility. Adoption of a set of bioassay response criteria improved the concordance (evaluated using the concordance correlation coefficient) between raters' assessments and the model estimation of EC50 values (the 'effective concentration' leading to a response of 50% of the lice not prone to natural response). An evaluation of gender-related differences in EMB susceptibility indicated that preadult stage female sea lice exhibited a significantly larger sensitivity towards EMB in 12 of 19 bioassays compared to preadult males. In order to evaluate sea lice sensitivity to EMB in eastern Canada, the intensive salmon farming area in the Bay of Fundy in southwestern New Brunswick was divided into 4 distinct regions based on industry health management practices and hydrographics. A total of 38 bioassays were completed from 2002 to 2005 using populations of preadult stage sea lice collected from Atlantic salmon Salmo salar farms within the 4 described regions. There was no significant overall effect of region or year on EC50 values; however, analysis of variance indicated a significant effect of time of year on EC50 values in 2002 and a potential effect in 2004 to 2005. Although the range of EC50 values obtained in this 3 yr study did not appear sufficient to affect current clinical success in the control of sea lice, the results suggest a seasonal- or temperature-associated variation in sensitivity to EMB. This will need to be considered if changes in EMB efficacy occur in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».