Gender differences in burden and depression among informal caregivers of demented elders in the community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Earlier studies have yielded inconsistent findings regarding gender differences with respect to burden and depression among informal community caregivers of dementia patients. OBJECTIVES: The aim of the study was to determine whether or not there were gender differences in the prevalence of burden and depression among informal caregivers of community-residing dementia patients. METHODS: Data from 259 female and 68 male caregivers who were part of the Canadian Study of Health and Aging were analyzed. Depressive symptoms were measured using the Center for Epidemiologic Studies--Depression Scale (CES-D). Burden was assessed using Zarit's Burden Interview. Associations between the outcome variables (depressive symtoms and burden) and the independent variable, gender, were examined using logistic regression. RESULTS: In multivariable analysis, female caregivers were found to have significantly higher odds than male caregivers of having a score of 33 or higher on Zarit's Burden Interview (OR=2.6; 95% CI 1.0, 6.7). The OR comparing women to men with respect to a high level of depressive symptoms (defined as a score of 16 or more on the CES-D) was not significant (OR=1.3; 95% CI 0.6, 2.9). Poor perceived caregivers health and more behavior disturbance in the patient were associated with significantly higher odds of high levels of caregiver burden and depression. CONCLUSIONS: Adequate assistance must be given to women caregivers to ensure that they are not strained beyond what is clinically healthy. In addition, interventions should target caregivers of behaviorally disturbed patients as well as caregivers who report poor physical health to reduce the negative psychological impact of caregiving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».