Fastball Velocity Trends in Short-Season Minor League Baseball
Notice bibliographique
Résumé
Diminishing baseball velocities are objective measures to delineate pitching fatigue. Yet, velocity changes over the course of a competitive season vs. a single game remain unknown. This study examined fastball velocity (FBV) trends of minor league pitchers over an 8-game span. We assumed that accumulation of pitches would cause similar velocity decreases within games to produce velocity decreases between games pitched. Retrospective analysis of major league-affiliated pitching charts indicated mean FBVs, game pitches thrown, game innings pitched, rest days, and pitching work to rest ratios (PWRRs) for 12 pitchers over 8 games. Regression analyses (p < 0.05) were performed using the ordinary least squares method. The FBV was the dependent variable, where the explanatory variable was the game number (representing cumulative workload). Further analyses were performed on ball velocity differences predicted by days rest and PWRRs. The FBV increased linearly for the first 8 games of the season (R = 0.91, F(1,7) = 64.67, p < 0.001). Over the 8 - game period, mean FBVs increased 0.25 m/s (0.56 mph) with the greatest velocity increase occurring between the first and eighth game at 1.97 m/s (4.4 mph). Days rest and PWRRs did not impact FBV differences. When compared with previous research, minor league pitchers at the Class A Short Season level did not show similar exertion responses to cumulative workloads (pitches and innings pitched). Recovery factors (rest days, PWRRs, and training) also did not impact FBVs. Velocity increases may be attributable to biomechanical compensations, skill development, strength and conditioning regimens, multistarter rotations, and other performance-related factors. Strength and conditioning professionals should be aware of ball velocity trends, as apparent changes may infer neuromuscular fatigue and increased injury susceptibility, which require in-season training modifications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».