Hyperactive Antifreeze Protein from Fish Contains Multiple Ice-Binding Sites
Notice bibliographique
Résumé
Antifreeze proteins (AFPs) are produced to prevent freezing in many fish species that are exposed to icy seawater. There are a number of nonhomologous types of AFPs, diverse in both sequence and structure, which share the function of binding to ice and inhibiting its growth. We recently discovered a hyperactive AFP in the winter flounder and related species that is many-fold more active than other fish AFPs. Like the 3-4-kDa type I AFPs, it is alanine-rich and highly helical, but this 17-kDa protein is considerably larger and forms a dimer. We have sequenced the cDNA encoding this new AFP to gain insight into its structure and evolutionary relationship to the type I AFP family. The gene is clearly homologous to the righteye flounder type I AFP genes. Thus we have designated this protein "hyperactive type I AFP" (hyp-type I). The sequence of hyp-type I AFP supports a structural model in which two extended 195-amino acid alpha-helices form an amphipathic homodimer with a series of linked Ala- and Thr-rich patches on the surface of the dimer, each of which resembles ice-binding sites of type I AFPs. The superior activity of hyp-type I AFP may derive from the large combined surface area of the ice-binding sites, recognition of multiple planes of ice, and protection of the basal plane from ice growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».