Cost‐effectiveness of omalizumab in patients with severe persistent allergic asthma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health, economic and societal burden of asthma is considerable, and is greatest in patients with severe asthma, particularly when inadequately controlled. Real-life studies that assess the effectiveness of treatment are of particular interest. METHODS: We determined the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of adding omalizumab to standard therapy using data from the real-life 1-year randomized open-label study (ETOPA) and using Canada as a reference country. Only patients receiving high-dose ICS plus LABA were included in the analysis, reflecting the EU label for omalizumab. Costs and quality-adjusted life years (QALYs) gained were used to calculate the ICER for omalizumab (cost/QALY). Probabilistic sensitivity analysis was performed to determine the 95% confidence interval and one-sided sensitivity analyses were performed. RESULTS: The base case lifetime analysis of standard therapy vs standard therapy plus add-on omalizumab for the first 5 years, gave an ICER of 31,209 Euro. Probabilistic sensitivity analysis indicated that the 95% confidence interval around the ICER was 27,739-40,840 Euro. The ICER range for one-way sensitivity analyses was 23,762 Euro without discounting to 66,443 Euro without inclusion of asthma-related mortality. CONCLUSIONS: This study demonstrates that add-on omalizumab therapy is cost-effective in patients with severe persistent allergic asthma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle