Accurate sound localization via head movements in listeners with precipitous high-frequency hearing loss.
Notice bibliographique
Résumé
Information about sound source location in the vertical plane is available via the direction-dependent filtering performed by the outer ears, but errors of localization such as front/rear reversals can occur when stimuli contain a limited range of frequencies or when high frequencies are inaudible due to hearing impairment. Information about front/rear sound source location is also available in the relationship between the rotation of the head and the resulting changes in interaural time and level differences. We have shown previously [Macpherson, J. Acoust. Soc. Am. 125, 2691(A) (2009)] that in normally hearing listeners, a minimum head movement angle (MHMA) of 5–10 deg is sufficient for accurate front/rear localization of low-frequency (0.5–1 kHz) noise-band targets. In the present study, we measured MHMAs for low-frequency and wideband (0.5–16 kHz) targets in listeners with near-normal low-frequency thresholds but precipitous hearing loss above 1–2 kHz. Neither stimulus could be localized accurately by these listeners without head movement, but for both stimuli, MHMAs of 5–10 deg sufficed for accurate localization at a rotation velocity of 50 deg/s. MHMAs increased with increasing rotation velocity similarly to those of normally hearing listeners. The results suggest that listeners with normal hearing and with high-frequency loss benefit similarly from dynamic localization cues. [Work supported by the NSF.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».