Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have suggested that key aspects of the Southern Ocean are affected by elevated atmospheric carbon dioxide levels. Increasing greenhouse gas (GHG) concentrations, which strengthen surface winds over much of the Southern Ocean, may increase flow rates in the Antarctic Circumpolar Current (ACC), induce a temperature disparity between the northern and central Southern Ocean, and affect the strength of the meridional ocean circulation (MOC). But GHGs are not the only set of compounds arising from human activity that can trigger these changes. Stratospheric ozone depletion due to such ozone‐depleting substances (ODSs) as chlorofluorocarbons, whose production and use were heavily regulated by the 1987 Montreal Protocol, results in similar changes. Using an atmosphere‐ocean coupled general circulation model that allows for detailed calculations of stratospheric chemistry, Sigmond et al. simulated past and future changes for the Southern Ocean due to both GHGs and ODSs. Their model calculations suggest that ODSs, which peaked in concentration in 1995, will be the dominant driver of changes in ACC until the second quarter of the 21st century, at which point the monotonically increasing GHG levels will take over. Further, they found that the peak impact of ODSs on ACC will occur a few decades after their peak concentration. The authors suggest that future research needs to take into account the effects of ozone depletion—something not ordinarily done in investigations of Southern Ocean behavior. ( Geophysical Research Letters , doi:10.1029/2011GL047120, 2011)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».