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Comparative genomic hybridization detects novel amplifications in fibroadenomas of the breast

2000· article· en· W1976095603 sur OpenAlexaff
Elida P.B. Ojopi, Sílvia Regina Rogatto, Jos� Roberto F�garo Caldeira, Jose Barbi�ri-Neto, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparative genomic hybridizationFibroadenomaBreast carcinomaBreast cancerCarcinogenesisChromosomal AbnormalityGene duplicationAbnormalityBiologyBreast FibroadenomaPathologyGeneMedicineGeneticsChromosomeKaryotypeCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative genomic hybridization analysis was performed for identification of chromosomal imbalances in 23 samples of fibroadenomas of the breast. Chromosomal gains rather than losses were a feature of these lesions. Only two cases with a familial and/or previous history of breast lesions had gain of 1q or 16q as the sole abnormality. The most frequently overrepresented segments were 5p14 (10/23 cases), 5q34-qter (6/23 cases), 13q32-qter (6/23 cases), 10q25-qter (5/23 cases), and 18q22 (4/23 cases). Some of these regions have previously been associated with breast carcinoma, but this study indicates that gain of these regions can also occur in benign breast lesions. Our findings may provide a basis for conducting further investigations to locate and identify genes associated with proliferation that may be involved in the early steps of tumorigenesis of the breast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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