Bidirectional Control of Postsynaptic Density-95 (PSD-95) Clustering by Huntingtin
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease is associated with early alterations in corticostriatal synaptic function that precede cell death, and it is postulated that ameliorating such changes may delay clinical onset and/or prevent neurodegeneration. Although many of these synaptic alterations are thought to be attributable to a toxic gain of function of the mutant huntingtin protein, the role that nonpathogenic huntingtin (HTT) plays in synaptic function is relatively unexplored. Here, we compare the immunocytochemical localization of a major postsynaptic scaffolding protein, PSD-95, in striatal neurons from WT mice and mice overexpressing HTT with 18 glutamine repeats (YAC18, nonpathogenic). We found that HTT overexpression resulted in a palmitoylation- and BDNF-dependent increase in PSD-95 clustering at synaptic sites in striatal spiny projection neurons (SPNs) co-cultured with cortical neurons. Surprisingly, the latter effect was mediated presynaptically, as HTT overexpression in cortical neurons alone was sufficient to increase PSD-95 clustering in the postsynaptic SPNs. In contrast, antisense oligonucleotide knockdown of HTT in WT co-cultures resulted in a significant reduction of PSD-95 clustering in SPNs. Notably, despite these bidirectional changes in PSD-95 clustering, we did not observe an alteration in basal electrophysiological measures of AMPA and NMDA receptors. Thus, unlike in previous studies in the hippocampus, enhanced or decreased PSD-95 clustering alone was insufficient to drive AMPA or NMDA receptors into or out of SPN synapses. In all, our results demonstrate that nonpathogenic HTT can indeed influence synaptic protein localization and uncover a novel role of HTT in PSD-95 distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».