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Enregistrement W1976126578 · doi:10.1155/2014/478018

Physicochemical Properties of Flaxseed Fortified Extruded Bean Snack

2014· article· en· W1976126578 sur OpenAlexaff
Naveen Vadukapuram, Clifford Hall, Mehmet Tulbek, Mary Niehaus

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNortharvest Bean Growers AssociationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésFood scienceChemistryFortificationTraditional medicineBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milled flaxseed was incorporated (0-20%) into a combination of bean-corn flours and extruded in a twin screw extruder using corn curl method. Physicochemical parameters such as water activity, color, expansion ratio, bulk density, lipid content, and peroxide values of extruded snack were analyzed. Scanning electron micrographs were taken. Peroxide values and propanal contents were measured over four months of storage. Rancidity scores of extruded snack were measured using a trained panel. As expected, omega-3 fatty acids and bulk density increased with increasing flaxseed fortification levels. Extrudates with more flaxseed had decreased lightness values and expansion ratios. However, only the 15 and 20% flaxseed containing extrudates had expansion ratios that were significantly (P ≤ 0.05) different from the control. In general, no significant difference (P > 0.05) in water activity values was observed in the flaxseed fortified extrudates, except in the navy-corn based extrudates. Peroxide values increased with increased flaxseed levels and over a storage period. However, propanal values did not change significantly in the 5-10% flaxseed fortified extrudates but increased in extrudates with higher levels of flaxseed. Rancidity scores were correlated with peroxide values and did not increase significantly during storage under nitrogen flushed conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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