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Enregistrement W1976128962 · doi:10.1002/pen.11367

Polymer blend de‐mixing and morphology development of immiscible polymer blends during tube flow

2000· article· en· W1976128962 sur OpenAlexaff
Askar Karami, S. T. Balke

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolypropyleneExtrusionShear ratePlastics extrusionPolymer blendPolymerMixing (physics)PolyethyleneCoalescence (physics)Composite materialViscosityCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work is an investigation of morphology and de‐mixing of polymer blends during melt flow through a tube. Morphology is the relative size, shape and location of each distinguishable phase present in a polymer blend. De‐mixing is the shear‐induced migration of different types of polymers away from each other during the flow. The ability to tailor de‐mixing during extrusion can potentially result in a new family of plastics waste recycling processes with mixed waste entering an extruder and separate streams of different polymer types leaving it. Also, control of morphology development can lead to the formation of layered structures without the need for two or more extruders and co‐extrusion. This work is directed at elucidating morphology development and de‐mixing of polymer blends in the most simple process design: melt flow through a tube. Shear‐induced migration was quantitatively shown in various polyethylene‐polypropylene, polypropylene‐nylon 6 and polyethylene‐nylon 6 blends. The migration observed was in accord with the hypothesis that the system tends to minimize its rate of energy dissipation for a fixed flow rate. The ratio of the viscosity of the dispersed phased to that of the continuous phase greatly influenced the morphology of polypropylene‐nylon 6 and polyethylenenylon 6 blends: a droplet‐dispersed phase structure occurred at a high viscosity ratio, whereas a multi‐layer structure resulted at viscosity ratios near unity. Shear‐induced deformation and coalescence contributed to formation of the multi‐layer structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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