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Enregistrement W1976138346 · doi:10.3899/jrheum.090300

Serum Amyloid A and C-Reactive Protein Concentrations Are Differently Associated with Markers of Autoimmunity in Patients with Primary Sjögren’s Syndrome

2009· article· en· W1976138346 sur OpenAlexvenueno aff
M. Pertovaara, Juulia Jylhävä, Hannu Uusitalo, J. Pukander, Heikki Helin, Mikko Hurme

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerum amyloid AMedicineAutoantibodyRheumatoid factorSerum Amyloid A ProteinAcute-phase proteinImmunologyNephelometryInternal medicineTiterAnti-nuclear antibodyAutoimmunityAutoimmune diseaseAntibodySicca syndromeC-reactive proteinRheumatoid arthritisDiseaseInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Primary Sjögren's syndrome (pSS) is an autoimmune disease in which the concentration of the acute-phase protein serum C-reactive protein (CRP) is low. We investigated whether levels of another acute-phase protein, serum amyloid A (SAA), are increased in patients with pSS and whether the immunological markers in patients with pSS are associated with variation in SAA levels. METHODS: Serum SAA concentrations were measured by ELISA in 74 patients with pSS and in 56 control subjects with sicca symptoms. RESULTS: Median SAA levels did not differ significantly between patients with pSS and subjects with sicca symptoms. In patients with pSS SAA concentrations correlated significantly with age, leukocyte count, CRP, interleukin 6, and C4. Unlike CRP, there was a significant inverse correlation between SAA and serum IgG levels and anti-SSA antibody titers, as well as a trend towards an inverse correlation between SAA and antinuclear antibody and rheumatoid factor titers. CONCLUSION: Our data imply that high SAA production could constitute a protective element in pSS: high SAA levels inhibit in particular various signs of B cell hyperreactivity, i.e., IgG and autoantibody production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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