Denosumab and changes in bone turnover markers during androgen deprivation therapy for prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Androgen deprivation therapy (ADT) for prostate cancer increases fracture risk, decreases bone mineral density, and increases bone turnover markers (BTMs) including serum type 1 C-telopeptide (sCTX), tartrate-resistant alkaline phosphatase 5b (TRAP-5b), and procollagen-1 N-terminal telopeptide (P1NP). In a prespecified exploratory analysis of a phase 3, multicenter, double-blind study, we evaluated the effects of denosumab (60 mg subcutaneously every 6 months for 3 years) versus placebo (1468 patients, 734 in each group) on BTM values. BTMs were measured at baseline, month 1, and predose at months 6, 12, 24, and 36 in the overall population. BTMs at month 1 are also reported for subgroups based on age (< 70 years versus ≥ 70 years), prior duration of ADT (≤ 6 months versus > 6 months), and baseline BTM (≤ median versus > median BTM values). Treatment with denosumab provided a rapid and sustained decrease of BTM values compared with placebo. The median change in sCTX levels at month 1 was -90% in the denosumab group and -3% in the placebo group (p < 0.0001). The median change in TRAP-5b levels at month 1 was -55% in the denosumab group and -3% in the placebo group (p < 0.0001). The maximal median change in P1NP was -64% in the denosumab group and -11% in the placebo group, (p < 0.0001). Significantly greater decreases in BTM for denosumab were also seen in subgroup analyses based on age, prior ADT treatment, and baseline BTM values. Suppression of bone turnover markers was consistent with marked increases in bone mineral density reported previously.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».