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Enregistrement W1976151253 · doi:10.1163/146481704793647234

The Transformation of Pastoralism in Buryatia: The Aginsky Steppe Example

2004· article· en· W1976151253 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolay Kradin

Notice bibliographique

RevueInner Asia · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPastoralismArable landLivestockSteppeGeographyQuarter (Canadian coin)AgricultureHerdingSubsistence agricultureHerdEconomyPolitical scienceAgricultural economicsEconomicsEcologyBiologyArchaeologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article deals with the structure of the pastoral economy of East Trans–Baikalian Buryats (Aginsky region). The herd structure used to include the five basic species of domestic animals of Eurasia: sheep, cattle, horses and, more rarely, goats and camels. A horse was of the utmost economic and status significance. However, the quantity of sheep and goats was larger. The pastoral groups owned the land and the nomads migrated with their herds along their traditional seasonal routes. In the last quarter of the nineteenth century, the influence of the Russian economy on the Buryat nomadic economy began to increase. In the USSR, these processes were more intensive. A complete sedenterisation of Buryat society took place. Agriculture was developed and nearly one-quarter of the pastures were used as arable lands. The pastoral economy changed from subsistence to one that was guided by the market. Since wool and meat were valuable commodities new breeds of sheep were raised, and the number of sheep increased greatly thereby giving rise to degradation of pastures. The ecological crisis did not develop on a large scale only because political (collapse of the USSR) and economic crises were ahead of it. As a result, the cattle-breeding and livestock economies of the Aginsky Buryats have fallen into decay. At present, although a crisis situation has been held back, progress is not observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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