Notice bibliographique
Résumé
Although whole liver tolerance to radiation therapy (RT) is low, hepatocellular carcinoma (HCC) can be treated with focal high-dose RT, using a variety of advanced and specialized treatment strategies. Technical advancements in external beam RT that facilitate the safe delivery of RT to a wide spectrum of patients include conformal RT planning, breathing motion management, and image-guided RT. A variety of doses and RT fractionation schemes have been used safely alone or in combination with other therapies such as transarterial chemoembolization. Charged particles, produced from very specialized treatment units, are associated with particularly desirable dose distributions allowing tumoricidal doses to be delivered with sustained tumor control and little toxicity, even in the presence of Child-Pugh class B or C cirrhosis. Another strategy to deliver RT to HCC is hepatic arterial delivery of radioisotopes, such as microspheres tagged with yttrium-90. Liver toxicity is more likely in patients with reduced liver reserve and/or tumors infiltrating the majority of the liver. Phase II studies and a small phase III trial have demonstrated activity of hepatic arterial radioisotopes in HCC, providing rationale for large confirmatory randomized trials. Recurrences after RT occur most often within the liver, outside the high-dose irradiated volume, and outcomes after RT to very large and/or diffuse HCC are poor, providing rationale for combining RT with other therapies or novel radiation sensitizers. Given the vascular properties of HCC, there is rationale for investigating RT with anti-vascular endothelial growth factor-targeted agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».