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Enregistrement W1976170893 · doi:10.1002/pen.23817

Comparative analysis of delayed‐onset peroxide crosslinking formulations

2013· article· en· W1976170893 sur OpenAlexaff
Brian M. Molloy, David K. Hyslop, J. Scott Parent

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear low-density polyethyleneMaterials scienceThermosetting polymerBenzoyl peroxideQuenching (fluorescence)Polymer chemistryPeroxideYield (engineering)RheologyOrganic peroxideAllylic rearrangementDynamic mechanical analysisPolymerComposite materialChemistryOrganic chemistryCatalysisPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strategies for affecting the onset and yield of peroxide‐initiated polymer crosslinking formulations are demonstrated and discussed in terms of underlying reaction mechanisms. Rheological studies of linear low density polyethylene (LLDPE) crosslinking by dicumyl peroxide show that conventional antioxidants such as 3,5‐di‐ tert ‐4‐butylhydroxytoluene and 2,2,6,6‐tetramethyl‐1‐piperidinyloxy, as well as reported scorch protectants such as 2,4‐diphenyl‐4‐methyl pentene and 1,1‐diphenylethylene, lower crosslinking rates while suppressing the ultimate state of cure. In contrast, the acrylated nitroxyl, 4‐acryloyloxy‐2,2,6,6‐tetramethylpiperidine‐ N ‐oxyl (AOTEMPO) is shown to suppress the onset of LLDPE crosslinking entirely, while having little effect on the thermoset's final storage modulus. Moreover, AOTEMPO proved capable of quenching allylic macroradical intermediates in cis ‐1,4‐polyisoprene cure formulations, whereas other classes of scorch protecting additives had little effect on crosslinking dynamics and yields. POLYM. ENG. SCI., 54:2645–2653, 2014. © 2013 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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