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Enregistrement W1976171463 · doi:10.1371/journal.pone.0040684

Identification of a Novel Function for the Chromatin Remodeling Protein ING2 in Muscle Differentiation

2012· article· en· W1976171463 sur OpenAlexafffund
Shawn A. Eapen, Stuart J. Netherton, Krishna Pada Sarker, Lili Deng, Angela Chan, Karl Riabowol, Shirin Bonni

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer Foundation
Mots-clésC2C12Chromatin remodelingCell biologyCellular differentiationMyogenesisBiologyChromatinGene knockdownMyocyteGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inhibitor of growth (ING) family of zinc-finger plant homeodomain (PHD)-containing chromatin remodeling protein controls gene expression and has been implicated in the regulation of cell proliferation and death. However, the role of ING proteins in cell differentiation remains largely unexplored. Here, we identify an essential function for ING2 in muscle differentiation. We find that knockdown of ING2 by RNA interference (RNAi) blocks the differentiation of C2C12 cells into myotubes, suggesting that ING2 regulates the myogenic differentiation program. We also characterize a mechanism by which ING2 drives muscle differentiation. In structure-function analyses, we find that the leucine zipper motif of ING2 contributes to ING2-dependent muscle differentiation. By contrast, the PHD domain, which recognizes the histone H3K4me3 epigenetic mark, inhibits the ability of ING2 to induce muscle differentiation. We also find that the Sin3A-HDAC1 chromatin remodeling complex, which interacts with ING2, plays a critical role in ING2-dependent muscle differentiation. These findings define a novel function for ING2 in muscle differentiation and bear significant implications for our understanding of the role of the ING protein family in cell differentiation and tumor suppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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