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Enregistrement W1976175146 · doi:10.1021/es8016107

Mercury Emissions during Cofiring of Sub-bituminous Coal and Biomass (Chicken Waste, Wood, Coffee Residue, and Tobacco Stalk) in a Laboratory-Scale Fluidized Bed Combustor

2008· article· en· W1976175146 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Cao, Hongcang Zhou, Junjie Fan, Hou-Yin Zhao, Tuo Zhou, Pauline Hack, Chia-Chun Chan, Jian-Chang Liou, Wei‐Ping Pan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésStalkWaste managementCombustorEnvironmental scienceMercury (programming language)Biomass fuelsCofiringCoalBituminous coalCombustionPulp and paper industryBiofuelChemistryEngineeringHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four types of biomass (chicken waste, wood pellets, coffee residue, and tobacco stalks) were cofired at 30 wt % with a U.S. sub-bituminous coal (Powder River Basin Coal) in a laboratory-scale fluidized bed combustor. A cyclone, followed by a quartz filter, was used for fly ash removal during tests. The temperatures of the cyclone and filter were controlled at 250 and 150 degrees C, respectively. Mercury speciation and emissions during cofiring were investigated using a semicontinuous mercury monitor, which was certified using ASTM standard Ontario Hydra Method. Test results indicated mercury emissions were strongly correlative to the gaseous chlorine concentrations, but not necessarily correlative to the chlorine contents in cofiring fuels. Mercury emissions could be reduced by 35% during firing of sub-bituminous coal using only a quartz filter. Cofiring high-chlorine fuel, such as chicken waste (Cl = 22340 wppm), could largely reduce mercury emissions by over 80%. When low-chlorine biomass, such as wood pellets (Cl = 132 wppm) and coffee residue (Cl = 134 wppm), is cofired, mercury emissions could only be reduced by about 50%. Cofiring tobacco stalks with higher chlorine content (Cl = 4237 wppm) did not significantly reduce mercury emissions. This was also true when limestone was added while cofiring coal and chicken waste because the gaseous chlorine was reduced in the freeboard of the fluidized bed combustor, where the temperature was generally below 650 degrees C without addition of the secondary air. Gaseous speciated mercury in flue gas after a quartz filter indicated the occurrence of about 50% of total gaseous mercury to be the elemental mercury for cofiring chicken waste, but occurrence of above 90% of the elemental mercury for all other cases. Both the higher content of alkali metal oxides or alkali earth metal oxides in tested biomass and the occurrence of temperatures lower than 650 degrees C in the upper part of the fluidized bed combustor seemed to be responsible for the reduction of gaseous chlorine and, consequently, limited mercury emissions reduction during cofiring. This study identified the important impacts of temperature profile and oxides of alkali metal (alkali earth metal) on mercury emissions during cofiring in the fluidized bed combustor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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