Effect of Childhood Victimization on Occupational Prestige and Income Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Violence toward children (childhood victimization) is a major public health problem, with long-term consequences on economic well-being. The purpose of this study was to determine whether childhood victimization affects occupational prestige and income in young adulthood. We hypothesized that young adults who experienced more childhood victimizations would have less prestigious jobs and lower incomes relative to those with no victimization history. We also explored the pathways in which childhood victimization mediates the relationships between background variables, such as parent's educational impact on the socioeconomic transition into adulthood. METHODS: A nationally representative sample of 8,901 young adults aged 18-28 surveyed between 1999-2009 from the National Longitudinal Survey of Youth 1997 (NLSY) were analyzed. Covariate-adjusted multivariate linear regression and path models were used to estimate the effects of victimization and covariates on income and prestige levels and on income and prestige trajectories. After each participant turned 18, their annual 2002 Census job code was assigned a yearly prestige score based on the 1989 General Social Survey, and their annual income was calculated via self-reports. Occupational prestige and annual income are time-varying variables measured from 1999-2009. Victimization effects were tested for moderation by sex, race, and ethnicity in the multivariate models. RESULTS: Approximately half of our sample reported at least one instance of childhood victimization before the age of 18. Major findings include 1) childhood victimization resulted in slower income and prestige growth over time, and 2) mediation analyses suggested that this slower prestige and earnings arose because victims did not get the same amount of education as non-victims. CONCLUSIONS: Results indicated that the consequences of victimization negatively affected economic success throughout young adulthood, primarily by slowing the growth in prosperity due to lower education levels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».