Support for an exogenous account of left visual field biases in infants
Notice bibliographique
Résumé
A large body of literature reports a left visual field (LVF) bias in adult populations when viewing face stimuli. Adults tend to use the information from the right side of the owner's face (falling onto the LVF) to make decisions about identity (Gilbert & Bakan, 1973), gender, expression, attractiveness, age (Burt & Perrett, 1997) and lip-reading (Campbell, 1986). What remains unclear is how early this LVF bias emerges and whether it is exogenously driven by the stimulus or endogenously driven by the perceiver. Experiment 1 examined potential visual field biases in infants between 6 and 9 months of age (M age = 239.60 days) with the use of an eye-tracking system. The faces in the 30 second video clips varied along two dimensions: familiarity (mother versus female stranger) and the presence or absence of mouth movement (talking versus not talking). Video presentation was counterbalanced for familiarity and talking. Strangers' faces were matched to the ethnic background of the mother. Videos were coded off-line for fixations falling on the adult's face. Results revealed a visual preference for the right side of the owner's face corresponding to the LVF, F(1,15) = 8.38, p [[lt]]0.5. Additionally, infants looked more at the eyes during the no talking condition and at the mouth during the talking condition. There was no effect of familiarity. Experiment 2 investigated the driving source of the LVF bias (stimulus versus perceiver). An additional group of 6- to 9-month-old infants were shown mirror reversals of the original video clips. Analyses revealed a significant decrease in the LVF bias. These findings suggest a stimulus driven component to the LVF bias in infants. Overall, the LVF bias characteristic of adult face processing appears to emerge within the first year of life. Furthermore, these findings also lend support to an exogenous account of the LVF bias in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».