Vehicle Traffic as a Source of Particulate Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Exposure in the Mexico City Metropolitan Area
Notice bibliographique
Résumé
Surface properties of aerosols in the Mexico City metropolitan area have been measured in a variety of exposure scenarios related to vehicle emissions in 2002, using continuous, real-time instruments. The objective of these experiments is to describe ambient and occupational particulate polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) concentrations associated with vehicular traffic and facilities using diesel vehicles. Median total particulate PAH concentrations along Mexico City's roadways range from 60 to 910 ng m(-3), averaged over a minimum of 1 h. These levels are approximately 5 times higher than concentrations measured in the United States and among the highest measured ambient values reported in the literature. The ratio of particulate PAH concentration to aerosol active surface area is much higher along roadways and in other areas of fresh vehicle emissions, compared to ratios measured at sites influenced more by aged emissions or noncombustion sources. For particles freshly emitted by vehicles, PAH and elemental carbon (EC) concentrations are correlated because they both originate during the combustion process. Comparison of PAH versus EC and active surface area concentrations at different locations suggests that surface PAH concentrations may diminish with particle aging. These results indicate that exposure to vehicle-related PAH emissions on Mexico City's roadways may present an important public health risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».