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Enregistrement W1976184907 · doi:10.1108/17538371211192946

Project management maturity: a critical analysis of existing and emergent factors

2012· article· en· W1976184907 sur OpenAlex
Beverly Pasian, Shankar Sankaran, Spike Boydell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Managing Projects in Business · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaturity (psychological)Capability Maturity ModelKnowledge managementContext (archaeology)Project managementOPM3Process managementExploratory researchComputer scienceProcess (computing)Flexibility (engineering)PsychologyProject management triangleSociologyEngineeringManagementSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to report on the findings of a doctoral thesis examining the limitations of project management maturity and associated models. It examines the management of undefined projects where the definition, repeatability and predictability of processes cannot be reasonably expected. The challenge to project management maturity theorists is to recognize the possibility of project management maturity in an environment characterized by undefined project elements and the requirement for greater flexibility in their management. Design/methodology/approach This inquiry was supported by a multimethod (MXM) research design with two stages: a content/textual analysis of two different collections of maturity models, and an exploratory case study of two university sites. The analysis (supported by grounded theory techniques) contributed to the development of a 4‐node conceptual framework that was used as the primary data collection instrument at two Canadian university sites. Findings Results indicate that multiple non‐process factors can contribute to a mature project management capability. These can include context‐specific values, specialized bodies of knowledge (instructional design), customer involvement, third‐party influence, and tacit “human factors” such as trust and creativity. The demands of this inquiry also demonstrated the need for a new data collection sequence in multimethod research design theory. Practical implications Practitioners are encouraged to consider customer involvement, organizational dynamics and adaptable variables such as leadership (among other non‐process factors) in their assessment of the maturity of their project management capability, and designers of future models could explore a multi‐dimensional approach that includes context‐specific factors to assessing and defining project management maturity. Originality/value This research expands the conceptual view and practical assessment of project management maturity; offers new analysis of the current generation of project management maturity models; documents e‐Learning project management; and defines a new data collection sequencing model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle