Dynamic input to determine hip joint moments, power and work on the prosthetic limb of transfemoral amputees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Calculation of lower limb kinetics is limited by floor-mounted force-plates. OBJECTIVES: Comparison of hip joint moments, power and mechanical work on the prosthetic limb of a transfemoral amputee calculated by inverse dynamics using either the ground reactions (force-plates) or knee reactions (transducer). STUDY DESIGN: Comparative analysis. METHODS: Kinematics, ground reaction and knee reaction data were collected using a motion analysis system, two force-plates, and a multi-axial transducer mounted below the socket, respectively. RESULTS: The inverse dynamics using ground reaction underestimated the peaks of hip energy generation and absorption occurring at 63% and 76% of the gait cycle (GC) by 28% and 54%, respectively. This method also overestimated by 24% a phase of negative work at the hip (37%-56% GC), and underestimated the phases of positive (57%-72% GC) and negative (73%-98%GC) work at the hip by 11% and 58%, respectively. CONCLUSIONS: A transducer mounted within the prosthesis has the capacity to provide more realistic kinetics of the prosthetic limb because it enables assessment of multiple consecutive steps and a wide range of activities without the issue of foot placement on force-plates. CLINICAL RELEVANCE: The hip is the only joint an amputee controls directly to set the prosthesis in motion. Hip joint kinetics are associated with joint degeneration, low back pain, risk of falls, etc. Therefore, realistic assessment of hip kinetics over multiple gait cycles and a wide range of activities is essential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle