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Enregistrement W1976187498 · doi:10.1111/j.1525-1314.2008.00787.x

Coupling forward modelling of garnet growth with monazite geochronology: an application to the Rappold Complex (Austroalpine crystalline basement)

2008· article· en· W1976187498 sur OpenAlexaff
Fred Gaidies, Erwin Krenn, Christian de Capitani, Rainer Abart

Notice bibliographique

RevueJournal of Metamorphic Geology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésMonaziteMetamorphismGeologyGeochemistryMetamorphic rockGeochronologyOrogenySillimaniteKyaniteZirconBiotitePaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Results from forward modelling of garnet growth and U–Th–Pb chemical dating suggest three periods of metamorphism that affected metapelitic rocks of the Rappold Complex (Eastern European Alps). Garnet first grew during Barrovian‐type metamorphism, possibly during the Carboniferous Variscan orogeny. The second period of metamorphism produced monazite and resulted in minor garnet growth in some samples. Variable garnet growth was controlled by changes to the effective bulk rock composition resulting from resorption of older garnet porphyroblasts. Monazite crystals have variable morphology, textures and composition, but all yield Permian ages (267 ± 12 to 274 ± 17 Ma). In samples in which there was Permian garnet growth, monazite forms isolated and randomly distributed grains. In other samples, monazite formed pseudomorphous clusters after allanite. This difference is attributed to higher transport rates of monazite‐forming elements in samples which underwent dehydration reactions during renewed garnet growth. The third and final period of garnet growth took place during Eo‐Alpine (Cretaceous) metamorphism. Garnet of this age displays a wart‐like texture. This may reflect transport‐limited growth, possibly as a result of repeated dehydration during polyphase metamorphism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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