High Reinforcing Efficacy of Nicotine in Non-Human Primates
Notice bibliographique
Résumé
Although tobacco appears highly addictive in humans, there has been persistent controversy about the ability of its psychoactive ingredient nicotine to induce self-administration behavior in laboratory animals, bringing into question nicotine's role in reinforcing tobacco smoking. Because of ethical difficulties in inducing nicotine dependence in naïve human subjects, we explored reinforcing effects of nicotine in experimentally-naive non-human primates given access to nicotine for periods of time up to two years. Five squirrel monkeys with no experimental history were allowed to intravenously self-administer nicotine by pressing one of two levers. The number of presses on the active lever needed to obtain each injection was fixed (fixed-ratio schedule) or increased progressively with successive injections during the session (progressive-ratio schedule), allowing evaluation of both reinforcing and motivational effects of nicotine under conditions of increasing response cost. Over time, a progressive shift toward high rates of responding on the active lever, but not the inactive lever, developed. The monkeys' behavior was clearly directed toward nicotine self-administration, rather than presentation of environmental stimuli associated with nicotine injection. Both schedules of reinforcement revealed a high motivation to self-administer nicotine, with monkeys continuing to press the lever when up to 600 lever-presses were needed for each injection of nicotine. Thus, nicotine, by itself, in the absence of behavioral or drug-exposure history, is a robust and highly effective reinforcer of drug-taking behavior in a non-human primate model predictive of human behavior. This supports the use of nicotinic ligands for the treatment of smokers, and this novel preclinical model offers opportunities to test future medications for the treatment of nicotine dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».