Effects of Anogeissus leiocarpus on Haematological Parameters of Mice Infected with Plasmodium berghei
Notice bibliographique
Résumé
Haematological parameters are frequently used to support the diagnosis of several diseases including malaria. Anogeissus leiocapus is used traditionally to treat malaria and has been shown to possess profound antimalarial activities in Plasmodium berghei infected mice. This study evaluated the effects of the methanolic extracts of A. leiocarpus on the haematological status of P. berghei-infected mice. Twenty albino mice were inoculated intra-peritoneally with P. berghei while 5 others were left uninfected to serve as control, (Group A). Group B, negative control, received distilled water. Group C (positive control) was treated with artesunate at 5 mg/kg body weight while A. leiocarpus extract was orally administered at 100 and 200 mg/kg body weight for 4 days to Groups D and E respectively. On the fifth day of treatment, haematological parameters (red blood cell (RBC), white blood cell (WBC) and platelet counts; packed cell volume (PCV), haemoglobin (Hb) concentration and differential leukocyte count) were assessed using standard methods. A. leiocarpus at 100 mg/kg and 200 mg/kg body weight increased the haemoglobin, RBC and PCV levels of treated P. Berghei infected mice compared to negative control. Lymphocyte levels of these same groups significantly (p<0.05) increased while neutrophil level reduced. Our findings show that A. leiocarpus has anti-anaemic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».