Effects of supplemental protein and energy and feeding frequency on the performance of lactating dairy cows fed a protein deficient diet
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this experiment was to study the interaction between feeding frequency and supplementation of a protein-deficient diet with an undegradable protein and energy source on milk production and composition. Eight Holstein cows were used in a 2 × 2 factorial arrangement, using a replicated 4 × 4 Latin square design with 14-d experimental periods. The main factors were feeding frequency of the basal diet (two vs. seven times daily) and the addition of a protein-energy supplement fed in seven meals daily. Intake of the basal diet was individually restricted to 95% of previous ad libitum intake. The supplement consisted of 1.71 kg of Pro-Lak® (70% rumen-undegradable protein) and 0.94 kg of dried molasses. The basal diet provided 69, 89, 54, and 95% of the daily requirements of crude protein, rumen-degradable and rumen-undegradable proteins and NEL, respectively. Milk protein yield increased (P = 0.06) by 4% with increased feeding frequency. Milk and milk protein yield both increased (P < 0.01) by 12% with the supplement, but no interaction between feeding frequency and the supplement was observed. Urinary excretion of purine derivatives, an index of rumen microbial protein synthesis, was not affected by treatments. Thus, the results indicate that microbial growth was not affected by meal frequency or the protein-energy supplement, maybe due to the high supply of rumen-degradable protein from the basal diet. The effect of increasing meal frequency on milk protein yield might be related to an increased post-ruminal digestibility of organic matter. Key words: Dairy cows, feeding frequency, milk production, protein, purines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».