The uncertainty of the pendulum method for the determination of the moment of inertia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to quantify the uncertainty of the pendulum method for determining the moment of inertia of an object using various suspension distances. Experimental data were collected on a known geometric solid and partial differential equations were derived to calculate the uncertainty. Repeated measures were used to estimate the errors of the mass, period of oscillation, and distance measurements from the axis to the centre of mass. The results showed that the pendulum method was relatively insensitive to measurement errors of mass but was quite sensitive to errors in the period of oscillation. It was also found that the uncertainty of the pendulum method could be drastically reduced to less than 3% by suspending the object with the axis located at the radius of gyration. Most studies using the pendulum method to determine limb inertial properties have adopted a proximal suspension, including the often cited work by Dempster [Dempster WT. Space requirements for the seated operator. W ADC Technical Report 55-159. Ohio: Aero Medical Laboratory, Wright Air Development Centre, Air Research and Development Council, Wright-Patterson Air Force Base; 1955]. The results suggest that validation of imaging techniques to determine inertial properties should use geometric solids in addition to the pendulum method where the object is suspended at a distance estimated to be the radius of gyration. It is further recommended that the uncertainty be reported whenever it is necessary to use the pendulum method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».