Challenges to established parties: The effects of party system features on the electoral fortunes of anti‐political‐establishment parties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rise of parties that challenge the political establishment has recently sparked the interest of political scientists. Scholars have identified several factors that lie behind the success of such anti‐political‐establishment parties. Most empirical studies, however, have concentrated their attention either on the importance of electoral system features or on the effects of socioeconomic conditions. This article focuses instead on the role that party system factors play in the electoral success of these parties. Using three data sets from studies conducted in three different time periods it tests two seemingly contradictory hypotheses. On the one hand, the claim that where the established parties have converged toward centrist positions and thus fail to present voters with an identity that is noticeably different from their established competitors, the electorate will be more susceptible to the markedly different policies put forward by anti‐political‐establishment parties. On the other hand, there is the argument that these parties profit more from increasing polarization and the subsequent enlargement of the political space than from a convergence toward the median. The results of the analyses show that anti‐political‐establishment parties generally profit from a close positioning of the establishment parties on the left‐right scale. However, there is no consistent support for the notion that party system polarization by itself is associated with an increase in the support for parties that challenge the political establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».