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Enregistrement W1976214427 · doi:10.1186/1471-2407-8-25

Frequent expression loss of Inter-alpha-trypsin inhibitor heavy chain (ITIH) genes in multiple human solid tumors: A systematic expression analysis

2008· article· en· W1976214427 sur OpenAlexaff
Alexander Hamm, Jürgen Veeck, Nuran Bektas, Peter J. Wild, Arndt Hartmann, U. Heindrichs, Glen Kristiansen, Tamra E. Werbowetski‐Ogilvie, Rolando F. Del Maestro, Ruth Knuechel, Edgar Dahl

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBrain Tumour ResearchRWTH Aachen UniversityBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésCancer researchBiologyCarcinogenesisEstrogen receptor alphaGene expression profilingBreast cancerMolecular biologyCancerEstrogen receptorGene expressionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The inter-alpha-trypsin inhibitors (ITI) are a family of plasma protease inhibitors, assembled from a light chain - bikunin, encoded by AMBP - and five homologous heavy chains (encoded by ITIH1, ITIH2, ITIH3, ITIH4, and ITIH5), contributing to extracellular matrix stability by covalent linkage to hyaluronan. So far, ITIH molecules have been shown to play a particularly important role in inflammation and carcinogenesis. METHODS: We systematically investigated differential gene expression of the ITIH gene family, as well as AMBP and the interacting partner TNFAIP6 in 13 different human tumor entities (of breast, endometrium, ovary, cervix, stomach, small intestine, colon, rectum, lung, thyroid, prostate, kidney, and pancreas) using cDNA dot blot analysis (Cancer Profiling Array, CPA), semiquantitative RT-PCR and immunohistochemistry. RESULTS: We found that ITIH genes are clearly downregulated in multiple human solid tumors, including breast, colon and lung cancer. Thus, ITIH genes may represent a family of putative tumor suppressor genes that should be analyzed in greater detail in the future. For an initial detailed analysis we chose ITIH2 expression in human breast cancer. Loss of ITIH2 expression in 70% of cases (n = 50, CPA) could be confirmed by real-time PCR in an additional set of breast cancers (n = 36). Next we studied ITIH2 expression on the protein level by analyzing a comprehensive tissue micro array including 185 invasive breast cancer specimens. We found a strong correlation (p < 0.001) between ITIH2 expression and estrogen receptor (ER) expression indicating that ER may be involved in the regulation of this ECM molecule. CONCLUSION: Altogether, this is the first systematic analysis on the differential expression of ITIH genes in human cancer, showing frequent downregulation that may be associated with initiation and/or progression of these malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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