Myocardial Performance Index in Neurocardiogenic Syncope Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many syncopes resulting from neural reflexes in various conditions are called neurocardiogenic syncope (NCS). We aimed to investigate the presence of left ventricular (LV) myocardial performance index (MPI) in patients with NCS, which was diagnosed with head-up tilt table test (HUTT), and the accurateness of the test in order to use it as a method in patients with NCS. Assuming the MPI as a potential cause of syncope, we assessed the Tei index with non-invasive tissue Doppler echocardiography method. METHODS: Consecutive outpatients with a history of recurrent unexplained syncope underwent HUTT. Twenty-nine HUTT (+) patients (24 female and five male, mean age: 30 ± 15 years) as the study group and HUTT (-) 23 healthy patients (six female and 17 male, mean age: 34 ± 16 years) as the control group were included into the study. Conventional and tissue Doppler echocardiography was performed to both groups. The MPI was determined by using PW Doppler. Measurements of Doppler time intervals, according to Tei index ((isovolumic contraction time + isovolumic relaxation time)/ejection time) is calculated as (a - b/b), where "a" is the interval between cessation and onset of the mitral inflow, and "b" is the ejection time (ET) at the LV outflow. RESULTS: When comparing the groups in terms of MPI and ET, there was significant difference between groups. Patients with NCS had significantly longer ET and lower MPI value than control group (284 ± 24 ms vs. 260 ± 24 ms, P < 0.001, respectively and 0.44 ± 0.7 vs. 0.52 ± 0.8, P < 0.001, respectively). There was no significant difference in ejection fraction between groups. CONCLUSION: In the present study, LV MPI value decreases in patients with NCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».