MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976217610 · doi:10.1167/10.7.468

Children hear better than they see!

2010· article· en· W1976217610 sur OpenAlexaff
Dave Ellemberg, F. Leporé, Christine Turgeon

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyContrast (vision)Modality (human–computer interaction)Stimulus modalityPerceptionSpatial frequencyVisual perceptionAuditory stimuliPsychologySensory systemAuditory perceptionLuminanceCognitive psychologyMedicineComputer scienceNeurosciencePhysicsComputer visionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies measured the development of different aspects of auditory and visual perception separately without the possibility of comparing their rate of maturation. The results of one study that did compare the development of both modalities suggest that temporal processing develops more rapidly for the auditory compared to the visual modality (Droit-Volet, Tourret, & Wearden, 2004). The present study charted and compared the development of sensory responses to basic visual and auditory stimuli. We measured contrast (visual condition) and pure-tone (auditory condition) detection and discrimination for physically similar stimuli. The visual stimuli consisted of luminance modulated sine-wave gratings that had a spatial frequency of 1 and 5 cpd. The auditory stimuli consisted of pure-tones that had a frequency of 500 and 4000 Hz. A control condition equated the amplitude of the auditory and visual stimuli for the frequency discrimination condition. Thresholds were measured with a temporal 2-AFC procedure combined with an adaptive staircase. Participants were children 6, 8, and 10 years of age and adults (n=16 per group). Statistical analyses using a GLM showed that detection thresholds in the auditory modality are mature by 6 and 8 years of age for the lower and higher frequencies, respectively. In contrast, detection thresholds in the visual modality are still immature at 10 years for the low frequency and become mature at 8 years of age for the higher frequency. A similar pattern was found for frequency discrimination. In the auditory modality, it is mature by 8 years for both frequencies, whilst in the visual modality it is mature by 10 years of age for the lower and 8 years for the higher frequency. Together, these results suggest that sensitivity in the auditory modality matures more rapidly during early childhood and achieves adult levels earlier than sensitivity in the visual modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VisionMême sujetMultisensory perception and integrationTravaux en français237 207