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Enregistrement W1976219390 · doi:10.1021/ac010920f

Extending the Solid-Phase Microextraction Technique To High Analyte Concentrations:  Measurements and Thermodynamic Analysis

2002· article· en· W1976219390 sur OpenAlexafffund
K.J. Gill, Wayne A. Brown

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésChemistrySolid-phase microextractionAnalyteChromatographyPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Mass spectrometryGas chromatography–mass spectrometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solid-phase microextraction (SPME) technique has been used historically to quantify analytes present at the parts per million level. However, the nonintrusive nature of SPME lends itself to other applications involving analytes at higher concentration. In the current work, the possibility of using the SPME technique to measure concentrated gaseous samples was examined. Pentane concentrations between 0 and 100% saturation were studied, over a temperature range of 20-45 degrees C. The results showed that, up to a critical mole fraction in the solid phase, the concentrations of pentane in the polymeric extracting solid and vapor phases were related by a constant, equal to Henry's constant. The temperature dependence of Henry's constant was shown to follow the predicted trend with temperature, as determined from rigorous thermodynamic calculations. Above the pentane concentration in the polymeric phase, the response deviated from linearity. The nonideality was captured in an activity coefficient. An activity coefficient model developed to describe the nonideality was found to be a function of the swollen volume of the SPME polymer phase. The results indicate that the SPME technique can be applied to high analyte concentrations, although difficulties may be encountered when multiple analytes are absorbed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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