Extending the Solid-Phase Microextraction Technique To High Analyte Concentrations: Measurements and Thermodynamic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The solid-phase microextraction (SPME) technique has been used historically to quantify analytes present at the parts per million level. However, the nonintrusive nature of SPME lends itself to other applications involving analytes at higher concentration. In the current work, the possibility of using the SPME technique to measure concentrated gaseous samples was examined. Pentane concentrations between 0 and 100% saturation were studied, over a temperature range of 20-45 degrees C. The results showed that, up to a critical mole fraction in the solid phase, the concentrations of pentane in the polymeric extracting solid and vapor phases were related by a constant, equal to Henry's constant. The temperature dependence of Henry's constant was shown to follow the predicted trend with temperature, as determined from rigorous thermodynamic calculations. Above the pentane concentration in the polymeric phase, the response deviated from linearity. The nonideality was captured in an activity coefficient. An activity coefficient model developed to describe the nonideality was found to be a function of the swollen volume of the SPME polymer phase. The results indicate that the SPME technique can be applied to high analyte concentrations, although difficulties may be encountered when multiple analytes are absorbed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».