Plasminogen Activator Inhibitor-1 Regulates Tumor Growth and Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Elevated expression of plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) in tumors is associated with a poor prognosis in many cancers. Reduced tumor growth and angiogenesis have also been reported in mice deficient in PAI-1. These results suggest that PAI-1 may be required for efficient angiogenesis and tumor growth. In the present study, we demonstrate that PAI-1 can both enhance and inhibit the growth of M21 human melanoma tumors in nude mice and that this appears to be due to PAI-1 regulation of angiogenesis. Quantitative analysis of angiogenesis in a Matrigel implant assay indicated that in PAI-1 null mice angiogenesis was reduced approximately 60% compared with wild-type mice, while in mice overexpressing PAI-1, angiogenesis was increased nearly 3-fold. Furthermore, addition of PAI-1 to implants in wild-type mice enhanced angiogenesis up to 3-fold at low concentrations but inhibited angiogenesis nearly completely at high concentrations. Together, these data demonstrate that PAI-1 is a potent regulator of angiogenesis and hence of tumor growth and suggest that understanding the mechanism of this activity may lead to the development of important new therapeutic agents for controlling pathologic angiogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».