Necrotizing Fasciitis
Notice bibliographique
Résumé
Necrotizing fasciitis (NF) is a life-threatening infectious disease whose incidence has been on the rise. Commonly a consequence of group A beta-hemolytic Streptococcus infection, it results in high levels of morbidity and mortality. Diagnosis is difficult and treatment involves emergent surgical intervention and antibiotic therapy. The aim of this study is to examine the incidence of NF in Manitoba with the goal of observing whether there is a geographic variation in incidence and outcomes based on Regional Health Authorities (RHAs). This is a 6-year retrospective chart review of all NF patients who presented to the Health Sciences Center from 2004 to 2009. A total of 130 patients satisfied the inclusion criteria. The mean age was 47 ± 16 years. The most common comorbidities were diabetes (33.8%) and hypertension (33.1%). The overall mortality was 13.1% with advanced age being an independent risk factor (P < .05). Lower extremity was the most common location of infection (44.6%) and the most common causative organism was group A beta-hemolytic Streptococcus (63.9%). The type of infection (mono- vs. polymicrobial) was not found to affect length of stay, amputation rate, or mortality. There was no statistical difference in rate of amputations, length of stay, or mortality based on RHA. Incidence within the province, however, varied significantly based on RHA and ethnicity (P < .05). We determined that regardless of origin before admission, all our patients have equivalent prognosis. Burntwood RHA was found to have substantially higher incidence than the rest of the province, and higher incidence was established among the Aboriginal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».