Computational and biophysical approaches to protein–protein interaction inhibition of Plasmodium falciparum AMA1/RON2 complex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Invasion of the red blood cell by Plasmodium falciparum parasites requires formation of an electron dense circumferential ring called the Moving Junction (MJ). The MJ is anchored by a high affinity complex of two parasite proteins: Apical Membrane Antigen 1 (PfAMA1) displayed on the surface of the parasite and Rhoptry Neck Protein 2 that is discharged from the parasite and imbedded in the membrane of the host cell. Structural studies of PfAMA1 revealed a conserved hydrophobic groove localized to the apical surface that coordinates RON2 and invasion inhibitory peptides. In the present work, we employed computational and biophysical methods to identify competitive P. falciparum AMA1-RON2 inhibitors with the goal of exploring the 'druggability' of this attractive antimalarial target. A virtual screen followed by molecular docking with the PfAMA1 crystal structure was performed using an eight million compound collection that included commercial molecules, the ChEMBL malaria library and approved drugs. The consensus approach resulted in the selection of inhibitor candidates. We also developed a fluorescence anisotropy assay using a modified inhibitory peptide to experimentally validate the ability of the selected compounds to inhibit the AMA1-RON2 interaction. Among those, we identified one compound that displayed significant inhibition. This study offers interesting clues to improve the throughput and reliability of screening for new drug leads.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle