Interactive effects of roads and weather on juvenile amphibian movements
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether paved roads adjacent to 16 ponds acted as barriers to movements of juvenile wood frogs ( Lithobates sylvaticus ), green frogs ( Lithobates clamitans ), mole salamanders ( Ambystoma laterale , A. maculatum ), and American toads ( Anaxyrus americanus ) in eastern New Brunswick, Canada. Using pitfall traps and drift fences, we recorded captures of juveniles dispersing away from their natal ponds into forest habitat (pondside fences) or across the road (roadside fences) over two field seasons. To explain variations in abundance of dispersers among sites, we measured several road-associated variables including traffic intensity and roadside habitat structure, pond quality, and weather variables. We estimated the activity patterns (across 4-day periods) and seasonal abundance of juveniles in transit between ponds and terrestrial habitat using generalized linear mixed models. For all groups, activity across 4-day periods increased with either total precipitation or minimum air temperature. However, road-associated variables were also important for some species. Mole salamander activity was lowest next to roads. Wood frog activity increased with minimum air temperature, but the effect was weakest at roadside fences (minimum air temperature × fence position interaction). Seasonal abundance of most groups varied with habitat structure or pond hydroperiod. Green frog abundance decreased with increasing traffic intensity, but abundance was higher at roadside fences than pondside fences. In contrast, wood frog seasonal abundance tended to be lowest at roadside fences. We conclude that road-associated disturbances are detectable at fine temporal scales and that amphibian responses to such variables can be influenced by weather variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».