Hemodialysis monitoring in whole blood using transmission and diffuse reflection spectroscopy: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Visible and near infrared transmission and diffuse reflection spectroscopy were used to monitor changes in whole blood resulting from hemodialysis treatment for end-stage renal disease. Blood samples from 8 patients on chronic hemodialysis therapy were measured in the 500- to 1700-nm wavelength range immediately before and after a single treatment. Principal component scores characteristic of each spectrum were derived, and mean pre- and posttreatment scores of the first principal component indicated a significant treatment-dependent change in both optical transmission (P = 0.004) and diffuse reflection (P < 0.001). Significant treatment-induced change persisted (P < 0.05) when the first four principal components were used to account for >97% of the treatment-dependent spectral variation. Some blood spectral changes expressed in terms of difference spectra (posttreatment - pretreatment) were consistent with standard clinical indicators of weight reduction, urea reduction, and potassium change, with probable origins at a molecular level. The results indicate the feasibility of using optical transmission and diffuse reflection spectroscopy to characterize clinically relevant blood changes for the future development of more comprehensive indicators of hemodialysis efficacy and long-term clinical outcomes. Moreover, the optical techniques employed are adaptable for potential online monitoring of blood changes during the hemodialysis treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».