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Enregistrement W1976236851 · doi:10.1046/j.1442-200x.2000.01169.x

Comparison of the fatty acid composition of total lipids and phospholipids in breast milk from Japanese women

2000· article· en· W1976236851 sur OpenAlexaboutno aff
Liwen Wang, Yukiko Shimizu, Sono Kaneko, Satoko Hanaka, Toshiaki Abe, Hiroyuki Shimasaki, Harumi Hisaki, Hiroshi Nakajima

Notice bibliographique

RevuePediatrics International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphatidylethanolamineSphingomyelinDocosahexaenoic acidPhosphatidylcholineEicosapentaenoic acidPhosphatidylserineArachidonic acidBreast milkComposition (language)Food scienceMedicinePhosphatidylinositolFatty acidPhospholipidChromatographyBiochemistryPolyunsaturated fatty acidInternal medicineCholesterolBiologyChemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid (FA) composition of total lipids (TL) and phospholipids (PL) in breast milk obtained from 20 normal delivery healthy women in Tokyo, Japan was analyzed. Total lipids were extracted from the samples and then PL, consisting of phosphatidylcholine (PC), phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylserine (PS), sphingomyelin (Sph) and phosphatidylinositol (PI), were separated by two-dimensional thin-layer chromatography. The FA composition of TL and PL was analyzed by gas liquid-chromatography. Compared with previous reports, the contents of eicosapentaenoic acid (EPA; 20:5n-3) and docosahexaenoic acid (DHA; 22:6n-3) in TL from Japanese women were higher than those from Chinese and Canadian women, which may be caused by different dietary habits and food types consumed by those populations. The contents of arachidonic acid (AA; 20:4n-6), EPA and DHA in PE and PI were much higher than those in PC. In addition, no significant correlation of EPA or DHA content was found between TL and PL. The findings indicate that PL especially PE and PI in human milk may be a source of EPA and DHA for infants in the rapid developmental stage. These results should be considered in infant formula production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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