Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder and neurophysiologic mechanisms Simon M McCreaDepartments of Neurology and Neuroophthalmology, University of British Columbia, 2550 Willow Street, Vancouver, British Columbia, Canada V5Z 3N9Abstract: Recent studies have suggested that some variants of bipolar disorder (BD) may be due to hyperconnectivity between orbitofrontal (OFC) and temporal pole (TP) structures in the dominant hemisphere. Some initial MRI studies noticed that there were corpus callosum abnormalities within specific regional areas and it was hypothesized that developmentally this could result in functional or effective connectivity changes within the orbitofrontal-basal ganglia-thalamocortical circuits. Recent diffusion tensor imaging (DTI) white matter fiber tractography studies may well be superior to region of interest (ROI) DTI in understanding BD. A “ventral semantic stream” has been discovered connecting the TP and OFC through the uncinate and inferior longitudinal fasciculi and the elusive TP is known to be involved in theory of mind and complex narrative understanding tasks. The OFC is involved in abstract valuation in goal and sub-goal structures and the TP may be critical in binding semantic memory with person–emotion linkages associated with narrative. BD patients have relative attentanation of performance on visuoconstructional praxis consistent with an atypical localization of cognitive functions. Multiple lines of evidence suggest that some BD alleles are being selected for which could explain the enhanced creativity in higher-ability probands. Associations between ROI’s that are not normally connected could explain the higher incidence of artistic aptitude, writing ability, and scientific achievements among some mood disorder subjects.Keywords: bipolar disorder, diffusion tensor imaging, white matter tractography, inferior longitudinal fasciculus, inferior fronto-occipital fasciculus, uncinate fasciculus, mood dysphoria, creativity, ventral semantic stream, writing ability, artistic aptitude
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».