Annual cycle of energy allocation to growth and reproduction of yellow perch
Notice bibliographique
Résumé
Growth (length, weight) of yellow perch Perca flavescens in western and west‐central Lake Erie began between June and July, possibly reaching asymptotic size by early winter. Energy density (kJ g −1 ) of somatic tissue increased markedly from June to September, then declined to low levels by the following spring. Consequently, energy mass (kJ) of somatic tissue increased to September and then declined slowly until March. Ovarian growth began in October, and the size of the ovaries was maximal in April, just before spawning in May. The energy density of ovaries, however, increased to a peak in December, and then declined. The increase in ovary size in the winter, therefore, resulted largely from an allocation of tissue of low energy density. Fecundity and gonad size were correlated with somatic and gonadal energy density. A bioenergetics model was used to describe the monthly allocations of energy to respiration, growth, excretion, and reproduction. Most direct reproductive costs (80%) were incurred from September to December, corresponding to the cycle in the activity of the liver. Energy acquired in the early summer may be critical for determining maturation, fecundity, and egg quality. From 1978 to 1990, <80% of the females from the western and west‐central basins of Lake Erie were classed as spent in July.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».