MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976244394 · doi:10.1109/tdei.2012.6260016

Dielectric characterization of materials using a modified microstrip ring resonator technique

2012· article· en· W1976244394 sur OpenAlexafffund
Atabak Rashidian, Mohammadreza Tayfeh Aligodarz, David M. Klymyshyn

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésDissipation factorMicrostripDielectricPermittivityResonatorMaterials scienceDielectric lossCharacterization (materials science)Dielectric resonatorConductorElectronic engineeringSplit-ring resonatorScattering parametersRelative permittivityMeasure (data warehouse)AcousticsOpticsOptoelectronicsComputer scienceComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study is to present a simple model based on the ring-resonator technique to measure nondestructively the permittivity and loss tangent of dielectric materials. The proposed measurement model utilizes a modified ring-resonator technique in one-layer and two-layer microstrip configurations. This method eliminates the requirement to metalize the samples and enables characterization of permittivity and dielectric loss from 2 to 40 GHz. The effects of conductor and radiation losses that may introduce significant errors in the calculation of the loss tangent, especially at very high frequencies, are minimized. The measurement precision is evaluated by comparing the results with those obtained by using two well-known standard techniques. Uncertainties associated with the proposed model are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical InsulationMême sujetMicrowave and Dielectric Measurement TechniquesTravaux en français237 207