Response of Green Peach Aphids and Other Arthropods to Garlic Intercropped with Tobacco
Notice bibliographique
Résumé
The green peach aphid, Myzus persicae (Sulzer), is an insect pest that causes extensive damage to tobacco ( Nicotiana tabacum L.) in China. Field trials were conducted in 2008 and 2009 at Longyan in the Fujian Province (China) to evaluate the effects of garlic ( Allium sativum L.) as a deterrent to green peach aphids and other arthropods when intercropped in flue‐cured tobacco fields. This study demonstrated that green peach aphids were affected by intercropping garlic in tobacco fields during the 2 yr studied. The appearance of green peach aphids in intercropped tobacco fields was delayed for approximately 7 d by the presence of garlic. Aphid abundance was reduced by 100% in intercropped fields compared with monocultures, especially when populations peaked (34.7–39.0% in 2008 and 42.0–47.2% in 2009). Other arthropod populations were not negatively affected by intercropping garlic. Species richness, diversity, and stability of the arthropod communities increased and the dominance concentration index decreased in the intercropped garlic fields. The tobacco mosaic viruses (cucumber mosaic virus, potato virus Y, tobacco etch virus, and tobacco ring‐spot virus) transmitted by green peach aphids were decreased by 9.6 to 42.4% in 2008 and by 22.1 to 27.9% in 2009 by intercropping garlic in flue‐cured tobacco fields. The net benefits of cropping flue‐cured tobacco were also increased by 52.1 to 80.2% by intercropping garlic in the tobacco fields. Therefore, intercropping tobacco with garlic may be useful in deterring green peach aphids and in stabilizing arthropod communities in tobacco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».