The effect of the National Essential Medicines Policy on health expenditures and service delivery in Chinese township health centres: evidence from a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The government of China has introduced a National Essential Medicines Policy (NEMP) in the new round of health system reform. The objective of this paper is to analyse whether the NEMP can play a role in curbing the rise of medical expenditures without disrupting the availability of healthcare services at township hospitals in China. DESIGN: This study adopted a pre-post treatment-control study design. A difference-in-differences method and fixed-effects model for panel data were employed to estimate the effect of the NEMP. SETTING: Chongqing, Jiangsu and Henan Province, in China, in 2009 and 2010. PARTICIPANTS: 296 township health centres. OUTCOME MEASURES: Outcomes for health expenditures were average outpatient drug expenses per visit, average inpatient drug expenses per discharged patient, average outpatient expenses per visit and average inpatient expenses per discharged patient. Outcomes for care delivery were the numbers of visits per certified doctor per day and the numbers of hospitalised patients per certified doctor per day. RESULTS: The township health centres that were enrolled in the NEMP reported 26% (p<0.01) lower drug expenditures for inpatient care. An 11% (p<0.05) decrease in average inpatient expenditures per discharged patient was found following the implementation of the NEMP. The impacts of the NEMP on average outpatient expenditures and outpatient drug expenditures were not statistically significant at the 5% level. No statistically significant associations were found between the NEMP and reduction in quantity of health service delivery. CONCLUSIONS: The NEMP was significant in its effect in reducing inpatient medication and health service expenditures. This study shows no evidence that the quantity of healthcare service declined significantly after introduction of the NEMP over the study period, which suggests that if appropriate matching policies are introduced, the side effects of the NEMP can be counteracted to some degree. Further research including a long-term follow-up study is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».