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Enregistrement W1976263681 · doi:10.1097/mao.0b013e3181a5297a

Asymmetric Hearing Loss

2009· article· en· W1976263681 sur OpenAlexaff
Issam Saliba, Geneviève Martineau, Miguel Chagnon

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensHôpital Notre-DameCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAudiogramAudiologyElectronystagmographyReceiver operating characteristicAudiometryLogistic regressionVertigoSensorineural hearing lossVestibular systemHearing lossSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the diagnostic yield of audiograms associated to electronystagmography (ENG) for screening vestibular schwannomas (VSs), to determine what definition of asymmetric sensorineural hearing loss (ASNHL) fits best for the diagnosis of VS, and to determine if cochleovestibular symptoms and atherosclerotic potential risk factors play a role in the VS screening. STUDY DESIGN: Retrospective chart review in a tertiary care center. METHODS: One hundred twenty-two patients were included in the study and divided into 2 groups: 1) patients presenting a VS (n = 74) and 2) patients without VS (n = 48). They had received an audiometry assessment, an ENG, and a posterior fossa magnetic resonance imaging (MRI). In addition, a variety of risk factors and clinical data were collected. Mean hearing threshold by frequency, mean asymmetries by frequency, speech discrimination score (SDS), ENG results, and presence or absence of vertigo are studied. Cochleovestibular symptoms and atherosclerotic potential risk factors were collected. Characteristics were studied with analysis of variance, chi2 test, or a paired t test. A receiver operating characteristic curve was obtained. A logistic regression with a step-wise selection based on the likelihood ratio was used to identify the best subgroup of predictors of the VS. RESULTS: The most revealing data were the mean ASNHL at 3,000 Hz (p < 0.001), the interaural SDS asymmetry (p < 0.001), the vestibular deficit (p < 0.049), and the absence of vertigo (p < 0.001). The ASNHL at 3,000 Hz was the most representative value of all the frequencies and for the SDS asymmetry. Interaural difference of 15 dB or more at 3,000 Hz is sufficient to consider hearing loss as asymmetric. When the cutoff for a positive test was placed at 50% probability, the receiver operating characteristic curve shows a sensitivity of 73%. The grade of the tumor was also related with the degree of ASNHL at 3,000 Hz. Caloric test does not predict the localization or the grade of the VS. Tinnitus and atherosclerotic potential risk factors were not considered significantly linked with VS. CONCLUSION: To reduce the number of negative MRI performed in the investigation of an ASNHL, we propose the "rule 3,000," ASNHL of 15 dB or more at the 3,000-Hz frequency. In this case, an investigation with MRI is crucial. If this ASNHL is less than 15 dB, we recommend a biannual audiometric follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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