Ontogenesis of Proopiomelanocortin and Its Processing to β-Endorphin by the Fetal and Neonatal Rat Brain
Notice bibliographique
Résumé
A number of reports suggest that beta-endorphin (beta-END) may play an important role in the regulation of cell proliferation and neuronal differentiation. Proopiomelanocortin (POMC), the common precursor ofadrenocorticotropic hormone and beta-END, is detected very early in embryonic life in hypothalamic neurons of the developing rat. However, very little is known about the degree to which POMC is processed to beta-END during fetal and early postnatal life. Thus, it was the objective of the present study to estimate the hypothalamic content of POMC mRNA, as well as the biosynthesis and posttranslational processing of POMC by hypothalamic neurons on fetal day 20 and on days 1, 8 and 22 of postnatal life. Hypothalamic POMC mRNA, as determined by Northern blot analysis, was higher on fetal day 20 than on postnatal days 1, 8 and 22. A higher rate of incorporation of [(3)H]phenylalanine into beta-END immunoreactive peptides was observed on fetal day 20 than on postnatal day 1. However, the rate of incorporation was significantly increased by day 8 of postnatal life and was similar to that on day 22. POMC was processed to beta-lipotropin (beta-LPH) and beta-END at all ages examined, but the relative proportions of POMC:beta-LPH:beta-END changed during development. Thus, beta-END accounted only for 34.89 +/- 6.14% of the total [(3)H]phenylalanine-labeled beta-END immunoreactive peptides on fetal day 20, while it accounted for 57. 37 +/- 5.20, 62.81 +/- 1.38 and 79.25 +/- 6.57% on days 1, 8 and 22 of postnatal life, respectively. Thus, POMC is processed to a considerable extent into beta-END-sized peptides by the fetal hypothalamus and may influence brain development. Furthermore, the rate of processing of hypothalamic POMC into beta-END increases with development, probably due to the increased activity of the enzymes specific for POMC processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».