The antioxidant resveratrol down-regulates inflammation in an in-vitro model of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>infection of lung epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is a Gram-negative opportunistic pathogen that can cause severe pulmonary infection in immunocompromized individuals. During the infectious process, P. aeruginosa provokes a potent inflammatory response and induces the release of reactive oxygen species (ROS). Cells undergo oxidative stress when cellular antioxidants are unable to effectively scavenge and detoxify ROS, resulting in lung damage. Resveratrol (3,5,4'-trihydroxystilbene) is a natural polyphenolic compound with recognized antioxidant effects. We hypothesized that owing to its antioxidant activities, resveratrol can attenuate an inflammatory response in P. aeruginosa-infected cells. Lung epithelial A549 cells were pre-treated with 100 μmol/L of resveratrol for 5 h, followed by infection with P. aeruginosa. Intracellular ROS generation was used as an indicator of P. aeruginosa-induced oxidative stress, and cell surface expression of Fas receptor and activation of caspases-3 and -7 as indicators of apoptosis. We also measured the surface expression of intercellular adhesion molecule (ICAM)-1 and enzymes related to inflammation and redox signaling. Resveratrol significantly reduced ROS generation, ICAM-1, and human beta-defensin-2 expression, as well as the markers of apoptosis in A549 cells infected with P. aeruginosa, and up-regulated glutathione peroxidase, suggesting its potential therapeutic role in protecting the lungs against the deleterious effects of P. aeruginosa infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».