MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976272706 · doi:10.2118/117595-ms

Mitigating in Situ Oil Sands Carbon Costs

2008· article· en· W1976272706 sur OpenAlexaffabout
David J. Theriault, Jeff Peterson, Harvey Heinrichs

Notice bibliographique

RevueInternational Thermal Operations and Heavy Oil Symposium · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesLaricina Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSteam-assisted gravity drainageLegislationGreenhouse gasPetroleum industryGovernment (linguistics)EngineeringSynthetic crudeFossil fuelWaste managementNatural resource economicsUnconventional oilPolitical scienceAsphaltEnvironmental engineeringLawGeologyArchaeologyGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract You've heard the direction, you've seen the papers, and you've read the publications. The Government of Canada's March 2008 "Turning The Corner - Taking Action to Fight Climate Change" report has set the foundation for CO2 regulations which "start tough and get tougher". The "Toughest" requirements are set for new oil sands plants and coal-fired power plants that come into operation in 2012, or later. The public and legal arena is also impacted by how oil sands carbon emissions are addressed. The Report on Business, March 6, 2008, reported; "a federal court judge … found the approval of Imperial Oil Ltd's $8 billion oil sands mine insufficient on climate change and green house gas emissions." The Conference Board of Canada Carbon Disclosure Project Report 2007 has also stated that "Alberta's GHG reduction legislation will add approximately $0.18/bbl in additional operating costs for a typical integrated oil-sands mining project, and $0.22/bbl for a steam-assisted gravity drainage project." These and other factors have changed the landscape for oil sands development. A review of the political, social, and regulatory pressures and obligations for the in situ oil sands industry to reduce its oil sands carbon foot print will be provided. This paper will discuss Laricina's insights and views on the carbon challenge, describe initiatives Laricina is taking to manage these imperatives and outline the challenges the overall industry is facing. The objective of this paper is to spur dialogue and collaboration by the oil sands industry in an effort to evolve and advance the knowledge and understanding of the impacts this important issue has on our business. This paper will also attempt to describe the dimensions of the carbon problem, point out the experience base our industry has to contribute to a solution, review the parameters to demonstrate CO2 or GHG's containment and storage, touch on the state of regulatory and policy issues, and try to scope out a progression to technical and economic success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Thermal Operations and Heavy Oil SymposiumMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207