K252a and CEP1347 Are Neuroprotective Compounds That Inhibit Mixed-lineage Kinase-3 and Induce Activation of Akt and ERK
Notice bibliographique
Résumé
K252a is best known as a Trk inhibitor, but is also a neuroprotective compound. CEP1347, a K252a derivative, retains neuroprotective properties, but does not inhibit TrkA. CEP1347 has recently been shown to directly inhibit MAPKKKs, including MLK3, but the effect of K252a on MAPKKKs remains unknown. K252a and CEP1347 not only prevent death, but also facilitate neurite outgrowth and maintenance, somal hypertrophy, and neurotransmitter synthesis. The biochemical basis for these trophic effects remains unknown. We have compared the effects of CEP1347 and K252a on MLK and JNK signaling and on neurotrophic pathways that support survival and growth. Our data show that K252a is a potent inhibitor of MLK3 activity in vivo and in vitro (IC(50) approximately 5 nm). However, we also found that K252a and CEP1347 activate Akt and ERK and show that blockade of phosphatidylinositol 3-kinase or MEK activity ablates the effect of K252a and CEP1347 on cell survival. Activation of Akt and ERK occurs through an MLK-independent pathway that may involve c-Src. Together, these data show that the neuroprotective and neurotrophic effects of K252a and CEP1347 involve activation of several neurotrophic signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».