Generalized Energy-Based Fragmentation CCSD(T)-F12a Method and Application to the Relative Energies of Water Clusters (H<sub>2</sub>O)<sub>20</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The generalized energy-based fragmentation (GEBF) approach has been implemented for the explicitly correlated F12a of coupled-cluster with the noniterative triples corrections [CCSD(T)-F12a] method for medium- and large-sized systems. By combining the canonical Hartree-Fock (HF) total energies and the GEBF-X correlation energies, the GEBF-X/HF method is illustrated to be more accurate than the origin GEBF-X method, where X could be any electron correlation method, such as second-order Møller-Plesset perturbation theory (MP2), MP2-F12, CCSD(T), and CCSD(T)-F12a. By combining the GEBF-X/HF results at the MP2-F12 and CCSD(T)-F12a levels, we can approximately achieve the CCSD(T) complete basis set (CBS) limit. Our test calculations for 10 low-energy isomers of water 20-mers show that for the relative energies of large water clusters, both the basis set and high-level electron correlation effects should be taken into account, in which the former is even more important. In addition, the GEBF-CCSD(T)/HF method at the CBS limit is used to evaluate 32 levels of density functional theory (DFT) methods. The results show that the DFT methods are difficult to predict the relative energies between the isomers of water 20-mers. The GEBF-CCSD(T)/HF method at the CBS limit is expected to be a benchmark for DFT and other electron correlation methods for medium- and large-sized systems with complex structures, in which both the basis set and electron correlation effects are important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».